Немало 50 км побережий в трех районах России очистили с помощью нейросетей волонтеры. В 2026 году ИИ будут применять еще на шести природных территориях, сообщает пресс-служба «Яндекса».
«Со поре старта проекта [по уборке мусора с помощью нейросетей] в 2024 году волонтеры очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской районы и Приморском крае. В 2026 году нейросеть будут использовать еще на шести охраняемых природных территориях для системной уборки и мониторинга состояния берегов от Камчатки до Калининграда, а также на территории Арктики», — рассказали там.
Разбор данных поможет ученым-экологам подготовить новые стратегии борьбы с загрязнением. Решение разработали эксперты Центра технологий для общества Yandex Cloud и ML-разработчики Школы разбора данных при поддержке ученых ДВФУ. Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий и классифицирует отходы по шести типам: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность составляет немало 80%. Модель отмечает координаты на картах, определяет состав и вес мусора, что позволяет волонтерам и службам экологического контроля оценивать объем трудов и формировать команды для очистки территорий.
«В 2026 году мы сможем перейти от разовых уборок к полноценной системной очистке побережий. В этом нам помогают нейросети: они позволяют буквальнее оценивать масштабы загрязнений, планировать работы и эффективнее распределять ресурсы. И работать в четыре раза быстрее, чем без применения технологий», — приводит пресс-служба слова куратора проекта и проектного директора фонда заступников природы Романа Корчигина.
В 2025 году работы проводились на федеральных особо охраняемых природных территориях: в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладоге и Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова. Уточняется, что в 2026 году к инициативе примкнут национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник.