Опубликовано: 16.10.2019

Segezha Group внедряет искусственный интеллект для увеличения производительности целлюлозно-бумажного производства

Segezha Group (входит в АФК «Система») вводит систему, прогнозирующую возникновение брака и остановку работы бумагоделательного оборудования. Цифровые технологии предиктивной аналитики с применением методов машинного обучения (ML) разработаны компанией «Инфосистемы Джет» для Сегежского ЦБК.

Одним из основных вызовов для целлюлозно-бумажного производства является обрыв движущегося по бумагоделательным машинам полотна. Обрыв полотна – большая проблема как престарелых, так и новых бумажных фабрик. Даже минимальная остановка производственной линии один раз в день в масштабе одного года означает длительный несложный оборудования, дополнительный расход сырья и значительные финансовые потери.

Для решения задачи Центр машинного обучения «Инфосистемы Джет» выстроил ML-модели, которые анализируют данные с датчиков оборудования и показатели АСУ ТП, касающиеся обслуживания станка и замены материалов. Система определяет различные степени тревоги и выдает показатель вероятности обрыва полотна или остановки станка, прогнозируя дату, время и возможную причину повреждения. Итоги анализа выводятся на мониторы оператора машины и дежурного технолога.

Алгоритмы машинного обучения выявляют: показатели датчиков, какие могут стать причиной остановки оборудования и сложные зависимости, например, когда показания одних датчиков начинают воздействовать только при условии, что другие находятся вне заданного диапазона.

«За последние несколько лет комбинат прошел несколько циклов модернизации, в итоге увеличил свои производственные мощности до 360 тыс тонн качественной крафт-бумаги ежегодно, используя только собственные лесоресурсы. А в начине 2019 года инвестиционный проект по реконструкции АО "Сегежский ЦБК" был включен Минпромторгом РФ в перечень приоритетных в области освоения лесов. На новоиспеченном этапе обновления мощностей мы планируем увеличение производительности до порядка 800 тыс тонн продукции, включая новые продукты. Надеемся, что новоиспеченная система предиктивной аналитики поможет нам достичь поставленных целей», — говорит член правления, вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин.

Segezha Group внедряет искусственный интеллект для увеличения производительности целлюлозно-бумажного производства

«Ключевая ценность решения для технолога — возможность предупредить остановку станка или его поломку. А для владельца бизнеса — это гарантия непрерывности производства и сокращения финансовых потерь. Во время тестов система предиктивной аналитики показала свою эффективность, неизменно спрогнозировав несколько обрывов, так что теперь мы вместе с заказчиком готовимся к тиражированию опыта на другие задачи», — прокомментировал совместную труд директор по разработке и внедрению ПО «Инфосистемы Джет» Владимир Молодых.

Источник